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1.
针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。  相似文献   
2.
基于多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁.为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法.将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为多变量希尔伯特频域模型,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估.实验结果表明:采用多变量希尔伯特频域模型分析方法预测δ波和θ波的癫痫发作,癫痫预测范围在30~45 min,患者有足够的时间采取措施应对;癫痫发作周期在5~10 min,缩短患者等待时间,降低焦虑程度;与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度.  相似文献   
3.
以湖南省衡南县花桥镇为研究样本区域,从三方面对农民责任观现状展开了社会调查和实证分析,并对如何进一步增强农民责任观提出了建议。  相似文献   
4.
利用经验似然思想,分别讨论不含附加信息和含附加信息时,M-泛函的经验似然置信区间,并推广Zhang Biao (1997) 在独立同分布下的结果。  相似文献   
5.
中国成功入世后,各行各业和各市场主体都面临新的机遇和挑战,以及自我适应和应对的问题。相对而言,政府受到的影响是首要的、最为全面而深远的,政府率先入世既十分必要又相当紧迫。政府要实现真正意义上的入世,关键是要转变公务员队伍观念,提高公务员队伍的整体综合素质,转变政府职能,转变行政方式,实现依法行政。  相似文献   
6.
在流函数具有有限个拐点,初始值为两段常数和边界值为常数的条件下,研究非凸单个守恒律的初边值问题整体弱熵解的结构、初等波与边界的相互作用情况以及弱熵解在边界附近的性态.  相似文献   
7.
黄艺羡 《漳州师院学报》2002,16(3):25-28,37
设置累积投票制度符合保护小股东免受大股东侵害的理念,但当前我国尚不具备累积投票制度适用的条件,保护小股东利益仍有待于公司法及其他相关制度的建立和完善.  相似文献   
8.
通过一个谱问题得到了一类孤子族方程:包括广义TD(k=1),TD(k=1,α=0),广义C-KdV(k=0)与C-KdV(k=0,α=0)等,进而利用Riccati方程及相容条件得到了此类孤子方程的无穷多个守恒量及其连带流。并且针对特定的非线性发展方程,给出了其精确的孤子解及椭圆函数解。  相似文献   
9.
针对现有VP型倾斜仪故障诊断主要依靠人工经验和诊断流程较为复杂的问题,提出以互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)多尺度近似熵和二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)优化SOM神经网络参数的VP型倾斜仪故障诊断新方。首先,将归一化后的仪器故障信号进行CEEMD分解,对6阶本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)求取多尺度近似熵值;然后将网络输入法按比例分为训练集和测试集,以训练集的识别率为适应度函数,应用二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm, BBA)优化SOM神经网络的竞争层维数和网络训练次数;最后应用上述得到的BBA-SOM网络模型对倾斜仪故障特征数据进行辨识。实验表明:CEEMD多尺度近似熵判据对倾斜仪故障特征的区分效果符合预期;相对于朴素贝叶斯、AdaBoost集成学习与LDA等学习模型,BBA-SOM模型可以准确进行故障诊断;该方法对实现VP型倾斜仪故障的自动诊断有重要现实意义。  相似文献   
10.
上海股票市场弱式有效性实证分析   总被引:7,自引:1,他引:6  
运用现代投资分析理论与实证研究方法,对上海股票市场从1991年初~1996年底的市场弱式有效性进行了全面综合分析.对收益率正态分布检验的研究结果表明,上海股票市场收益率自1993年始已逐步趋向正态分布;对股价收益率序列相关检验的结果则显示,上海股票市场在1991年初~1992年底存在秩相关性,而自1993年初则开始呈现市场弱式有效特征.  相似文献   
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